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俄罗斯克里米亚维尔纳茨基联邦大学新闻处的消息，该校学者们将建立起独立于外国服务的农机无人驾驶控制系统。他们说，所研发的神经网络能够把有益作物和杂草区分出来，识别活着的目标。
;dTxQ_: 综合体由不同的计算机视觉相机、训练有素的神经网络和精准的地质定位系统组成。
n_*. i1\'w 在此情况下，农机本身的技术特性几乎没有意义，智能控制可以在简单农机上进行，也可以在高科技农机上进行。
x::d}PP7 克里米亚维尔纳茨基联邦大学称这项研究成果的单独优势是其独立于外国云服务和软件。
gq~"Z[T “为了试验我们所推出的技术，必须在任何运转中的农机的基础上把它们连接起来，起初是在由大学教师和学生组装的微型拖拉机上。我们在上方安装不同频谱的相机，其中包括不同焦距的标准热像仪。借助它们和软件，计算机视觉系统将能够固定目标，而神经网络——识别它们，以完成具体行动。”克里米亚维尔纳茨基联邦大学实验室主任弗拉基米尔·奥夫恰连科介绍说。
$5>m\wrl 学者们计划未来教会农机执行简单行动，比如在指定的场地
地图区域内割草。克里米亚维尔纳茨基联邦大学强调，接下去开始完善无人驾驶农机系统，向它提出如点状喷洒、点状灌溉、借助计算机视觉除草等任务。
5i%\m “在农工职业不受欢迎以及农业工人工资不高的条件下，采用无人驾驶农机将有助于各个农场节约资金，提高产量，解决日益增长的人才短缺的问题。此外，这是防止农业领域变成使用少量高技能专家的高科技工厂的步骤。”奥夫恰连科补充说。
